O tempo de duração do curso pode variar de acordo com o ritmo de estudo do aluno, mas sempre respeitando o tempo mínimo de 6 meses e o tempo máximo de 18 meses para a conclusão do curso.
Os sistemas operacionais são extremamente importantes, conforme tornam possível a utilização de computadores.
Todos os computadores têm um sistema operacional instalado, com características voltadas para finalidade do equipamento.
Você verá o conceito de sistemas operacionais, bem como identificará os tipos de sistemas e verificará exemplos de sistemas operacionais.
Há uma cômica definição, que diz que “hardware é tudo que você chuta, e software, tudo que você grita”. E o que isso quer dizer?
Que o hardware é a parte física do computador: os circuitos, as placas, a memória, o teclado, o mouse, etc.
É imprescindível que o profissional da área de Informática ou de áreas similares estejam familiarizados com o hardware computacional, pois ele tem um impacto direto nas aplicações utilizadas e no propósito especifico.
Você vai estudar os conceitos básicos relacionados ao hardware, suas principais características e dispositivos, além de diferenciar e exemplificar as partes de um computador.
Diariamente, nas organizações, são gerados grandes volumes de dados. Deve-se, então, buscar maneiras de consolidar os dados a fim de transformá-los em informações claras e de fácil entendimento.
Dessa necessidade surge o conceito de análise de dados, que auxilia as organizações a compreender os dados por meio de recursos de visualização de informações.
A visualização oferece diversas categorias de apresentação visual dos dados, podendo ser empregada para cada tipo de público-alvo, considerando as suas necessidades.
Você vai compreender o processo de visualização de dados e as suas possíveis técnicas de apresentação de dados.
Nota-se que as técnicas empregadas devem ser compatíveis com o tipo dos dados e com a análise pretendida.
Portanto, selecionar a melhor forma visual de apresentação dos dados nem sempre é uma tarefa simples.
À medida que as empresas de hoje crescem e expandem seus negócios, o mesmo ocorre com seu volume de dados, tanto na forma estruturada como não estruturada.
Como dados estruturados, se tem, como exemplo, dados de origem de sistemas legados, a exemplo de sistema de estoque, vendas, financeiro e de educação.
Já para os dados ditos não estruturados, se tem todo e qualquer dado de origem não única, sem formato e padrão reconhecidos, a exemplos de dados de voz, imagem e redes sociais.
A ideia é cada vez mais canalizá-los como dados corporativos, de forma a mantê-los organizados e tratados para atender a uma determinada demanda analítica.
À medida que esses dados são armazenados, aqui são também chamados de dados transacionais, pois atendem a processos ditos rotineiros, sendo necessário realizar uma observação que tenta identificar o que se chama de informação.
Ou seja, tem-se uma representação do dado para atender a uma determinada análise ou problema. A complexidade de todos os dados disponíveis é composta pela crescente taxa de produção e diversidade de formatos.
Você vai estudar os conceitos relacionados à análise exploratória de dados, suas etapas para essa exploração e as formas de poder representar a informação.
Você identificará as principais vantagens e sua real importância, para que a partir de um conjunto de dados analisados, se possa definir o que de fato é essencial.
Essa atividade exploratória permite que se possa tomar decisões de forma mais consciente e assertiva, ou seja, ajuda a extrair informações relevantes a um contexto de um conjunto de dados.
As novas tecnologias têm permitido análises cada vez mais robustas de grandes quantidades de dados coletados.
Consequentemente, isso vem possibilitando a construção de modelos eficazes para realizar previsões cada vez mais precisas.
Nesse contexto, os algoritmos de aprendizagem supervisionada se destacam como métodos eficientes para a classificação e estimação de dados.
Você irá aprender os conceitos relacionados à classificação de dados e quando usá-la.
Também irá conhecer o método de validação cruzada e algumas métricas usadas para avaliar o resultado de um algoritmo de classificação.
Além disso, você irá saber os tipos de algoritmos. Por fim, você verá, na prática, exemplos da implementação desses algoritmos usando a linguagem de programação R.
Sempre que se trabalha com ciência de dados, e particularmente aplicando aprendizado de máquina ou tentando tratar um Big Data, é comum se fazer a famigerada pergunta: qual é o melhor algoritmo?
Essa pergunta, tão recorrente nos meandros da ciência dos dados, também circula na indústria, nos corredores dos centros acadêmicos e nas reuniões de indivíduos envolvidos com pesquisa computacional, porém sua resposta geralmente não é satisfatória.
O mundo seria maravilhoso se a resposta a essa pergunta fosse simples, mas a maioria das respostas que se dá a essa pergunta é: depende.
E o que isso significa? Bem, poderia se resumir na argumentação de que depende da natureza de cada tarefa, da qualidade, da quantidade e dos tipos de dados a serem usados e que estão disponíveis.
Mas seria também prudente observar a resposta que se espera alcançar e também a complexidade dos algoritmos, o conhecimento sobre esses algoritmos e os recursos computacionais disponíveis, ou seja, conhecer profundamente os problemas, suas classes e os algoritmos a serem implementados.
Você vai aprender o processo de identificação da análise de algoritmos na ciência dos dados. Vai também conhecer as características e os modos como essa análise deve ser usada para verificar a complexidade em problemas de classificação.
Por fim, terá uma visão de como devem ser analisados os problemas de regressão e de quais são as características essenciais para aumentar a sua chance de sucesso.
A sociedade iniciou um processo de produção de dados jamais visto por meio de aplicativos de mensagens instantâneas, pedidos on-line, aluguéis, entre outros.
Assim como a indústria, em sua revolução 4.0, fez com que os seus dados produzidos aproximassem em escala exponencial.
Os tweets chegaram à marca volumosa de milhões por dia, com uma produção veloz e uma variedade grandiosa de fotos, vídeos, áudios, textos, etc.
Com isso, percebeu-se o valor dos dados gerados e também que, a partir deles, pode-se ter inferências diversas a respeito dos usuários.
Nesse contexto, a proposta de uma solução de big data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados.
Você vai conhecer a definição de big data, discutir os seus Vs e as implicações, bem como os tipos de dados dentro de seu contexto.
Você já parou para pensar nas diferentes possibilidades de aplicações de ferramentas Big Data?
Como elas podem analisar um grande conjunto de dados para gerar relatórios completos sobre determinada informação, podem contribuir com inúmeras áreas do conhecimento, bem como auxiliar grandes empresas a conhecerem seus clientes e indicarem a eles ofertas de produtos relacionados, por exemplo.
Também podem servir para melhorar esses produtos a cada nova versão, de acordo com o histórico da experiência dos seus clientes após a compra.
No caso de organizações públicas, o Big Data também pode ser útil, como no controle do trânsito de uma cidade, por exemplo, em que o sistema analisa dados sobre vias e o padrão de fluxo de veículos e contribui para a identificação de possíveis mudanças necessárias, assim como para verificar o pagamento de impostos, que envolvem uma grande quantidade de dados, principalmente se relacionados a grandes empresas.
Você vai estudar sobre possíveis aplicações de Big Data e ver exemplos de aplicação e a sua relação com a Business Intelligence (BI).
Nesse exato momento em que você está iniciando os estudos acerca de Big Data, diversas pessoas estão pesquisando algum produto no Google, passagens aéreas, receitas, empréstimos, entre outras coisas.
Pois bem, todos esses dados gerados na rede mundial de computadores têm informações muito ricas, que, se bem utilizadas, podem se tornar um grande diferencial para as empresas, permitindo, assim, potencializar os negócios.
Você vai compreender quais são as principais características encontradas no Big Data (5 Vs), a estrutura computacional (servidores e sistema de gerenciamento de banco de dados) necessária para a sua operacionalização e como o Big Data pode ser utilizado para gerar informações importantes às empresas.
A tecnologia vem modificando cada vez mais as relações das pessoas com as empresas.
O avanço rápido das inovações tecnológicas traz consigo diversas alterações que facilitam o entendimento dos dados que os consumidores divulgam.
Você aprenderá a identificar como o big data e as demais tecnologias podem auxiliar a pesquisa de mercado, bem como o efeito positivo que têm na segmentação de mercado, gerando inteligência de mercado.
Ao longo da evolução da sociedade, o homem sempre buscou melhorar suas condições de vida e inovar diante das tecnologias oferecidas.
De uma forma ou de outra, sempre houve quem pensasse em soluções não imaginadas ou em alternativas para os grandes desafios de cada época.
Ou seja, sempre existiram atitudes empreendedoras na vida em sociedade. O termo empreendedorismo, no entanto, não é assim tão antigo.
Desde as suas primeiras colocações na Europa, são feitas algumas correlações com os primeiros grandes feitos da humanidade como forma de demonstrar a atitude visionária e a atuação dinâmica de um empreendedor.
Você verá sobre o tema do empreendedorismo, identificando origens, destaques, evolução de conceitos e as características de um empreendedor.
Além disso, poderá refletir sobre suas próprias habilidades e atitudes diante desse importante tema.
As mudanças tecnológicas, sociais, ambientais e políticas que as nações têm sofrido na contemporaneidade geram na sociedade grande instabilidade e dúvidas em relação a que caminho seguir.
Porém, é justamente em cenários de incertezas e de desafios que a temática do empreendedorismo emerge com maior vigor e vislumbra novas oportunidades.
No contexto brasileiro, observa-se que o empreendedorismo tem sido uma opção de investimento para muitas pessoas, por necessidade ou por escolha.
O Microempreendedor Individual (MEI), por exemplo, é uma das modalidades de abertura de negócios muito aplicada atualmente, pois permite que as pessoas prestem serviços a grandes empresas de forma independente.
Você apreenderá como se caracteriza o empreendedorismo e sua relevância atual, refletirá sobre o funcionamento de um projeto empreendedor na prática e compreenderá como funciona a mente do empreendedor em seu processo criativo.
Nível: Especialista
Nível: Especialista
O tempo de duração do curso pode variar de acordo com o ritmo de estudo do aluno, mas sempre respeitando o tempo mínimo de 6 meses e o tempo máximo de 18 meses para a conclusão do curso.
Os sistemas operacionais são extremamente importantes, conforme tornam possível a utilização de computadores.
Todos os computadores têm um sistema operacional instalado, com características voltadas para finalidade do equipamento.
Você verá o conceito de sistemas operacionais, bem como identificará os tipos de sistemas e verificará exemplos de sistemas operacionais.
Há uma cômica definição, que diz que “hardware é tudo que você chuta, e software, tudo que você grita”. E o que isso quer dizer?
Que o hardware é a parte física do computador: os circuitos, as placas, a memória, o teclado, o mouse, etc.
É imprescindível que o profissional da área de Informática ou de áreas similares estejam familiarizados com o hardware computacional, pois ele tem um impacto direto nas aplicações utilizadas e no propósito especifico.
Você vai estudar os conceitos básicos relacionados ao hardware, suas principais características e dispositivos, além de diferenciar e exemplificar as partes de um computador.
Diariamente, nas organizações, são gerados grandes volumes de dados. Deve-se, então, buscar maneiras de consolidar os dados a fim de transformá-los em informações claras e de fácil entendimento.
Dessa necessidade surge o conceito de análise de dados, que auxilia as organizações a compreender os dados por meio de recursos de visualização de informações.
A visualização oferece diversas categorias de apresentação visual dos dados, podendo ser empregada para cada tipo de público-alvo, considerando as suas necessidades.
Você vai compreender o processo de visualização de dados e as suas possíveis técnicas de apresentação de dados.
Nota-se que as técnicas empregadas devem ser compatíveis com o tipo dos dados e com a análise pretendida.
Portanto, selecionar a melhor forma visual de apresentação dos dados nem sempre é uma tarefa simples.
À medida que as empresas de hoje crescem e expandem seus negócios, o mesmo ocorre com seu volume de dados, tanto na forma estruturada como não estruturada.
Como dados estruturados, se tem, como exemplo, dados de origem de sistemas legados, a exemplo de sistema de estoque, vendas, financeiro e de educação.
Já para os dados ditos não estruturados, se tem todo e qualquer dado de origem não única, sem formato e padrão reconhecidos, a exemplos de dados de voz, imagem e redes sociais.
A ideia é cada vez mais canalizá-los como dados corporativos, de forma a mantê-los organizados e tratados para atender a uma determinada demanda analítica.
À medida que esses dados são armazenados, aqui são também chamados de dados transacionais, pois atendem a processos ditos rotineiros, sendo necessário realizar uma observação que tenta identificar o que se chama de informação.
Ou seja, tem-se uma representação do dado para atender a uma determinada análise ou problema. A complexidade de todos os dados disponíveis é composta pela crescente taxa de produção e diversidade de formatos.
Você vai estudar os conceitos relacionados à análise exploratória de dados, suas etapas para essa exploração e as formas de poder representar a informação.
Você identificará as principais vantagens e sua real importância, para que a partir de um conjunto de dados analisados, se possa definir o que de fato é essencial.
Essa atividade exploratória permite que se possa tomar decisões de forma mais consciente e assertiva, ou seja, ajuda a extrair informações relevantes a um contexto de um conjunto de dados.
As novas tecnologias têm permitido análises cada vez mais robustas de grandes quantidades de dados coletados.
Consequentemente, isso vem possibilitando a construção de modelos eficazes para realizar previsões cada vez mais precisas.
Nesse contexto, os algoritmos de aprendizagem supervisionada se destacam como métodos eficientes para a classificação e estimação de dados.
Você irá aprender os conceitos relacionados à classificação de dados e quando usá-la.
Também irá conhecer o método de validação cruzada e algumas métricas usadas para avaliar o resultado de um algoritmo de classificação.
Além disso, você irá saber os tipos de algoritmos. Por fim, você verá, na prática, exemplos da implementação desses algoritmos usando a linguagem de programação R.
Sempre que se trabalha com ciência de dados, e particularmente aplicando aprendizado de máquina ou tentando tratar um Big Data, é comum se fazer a famigerada pergunta: qual é o melhor algoritmo?
Essa pergunta, tão recorrente nos meandros da ciência dos dados, também circula na indústria, nos corredores dos centros acadêmicos e nas reuniões de indivíduos envolvidos com pesquisa computacional, porém sua resposta geralmente não é satisfatória.
O mundo seria maravilhoso se a resposta a essa pergunta fosse simples, mas a maioria das respostas que se dá a essa pergunta é: depende.
E o que isso significa? Bem, poderia se resumir na argumentação de que depende da natureza de cada tarefa, da qualidade, da quantidade e dos tipos de dados a serem usados e que estão disponíveis.
Mas seria também prudente observar a resposta que se espera alcançar e também a complexidade dos algoritmos, o conhecimento sobre esses algoritmos e os recursos computacionais disponíveis, ou seja, conhecer profundamente os problemas, suas classes e os algoritmos a serem implementados.
Você vai aprender o processo de identificação da análise de algoritmos na ciência dos dados. Vai também conhecer as características e os modos como essa análise deve ser usada para verificar a complexidade em problemas de classificação.
Por fim, terá uma visão de como devem ser analisados os problemas de regressão e de quais são as características essenciais para aumentar a sua chance de sucesso.
A sociedade iniciou um processo de produção de dados jamais visto por meio de aplicativos de mensagens instantâneas, pedidos on-line, aluguéis, entre outros.
Assim como a indústria, em sua revolução 4.0, fez com que os seus dados produzidos aproximassem em escala exponencial.
Os tweets chegaram à marca volumosa de milhões por dia, com uma produção veloz e uma variedade grandiosa de fotos, vídeos, áudios, textos, etc.
Com isso, percebeu-se o valor dos dados gerados e também que, a partir deles, pode-se ter inferências diversas a respeito dos usuários.
Nesse contexto, a proposta de uma solução de big data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados.
Você vai conhecer a definição de big data, discutir os seus Vs e as implicações, bem como os tipos de dados dentro de seu contexto.
Você já parou para pensar nas diferentes possibilidades de aplicações de ferramentas Big Data?
Como elas podem analisar um grande conjunto de dados para gerar relatórios completos sobre determinada informação, podem contribuir com inúmeras áreas do conhecimento, bem como auxiliar grandes empresas a conhecerem seus clientes e indicarem a eles ofertas de produtos relacionados, por exemplo.
Também podem servir para melhorar esses produtos a cada nova versão, de acordo com o histórico da experiência dos seus clientes após a compra.
No caso de organizações públicas, o Big Data também pode ser útil, como no controle do trânsito de uma cidade, por exemplo, em que o sistema analisa dados sobre vias e o padrão de fluxo de veículos e contribui para a identificação de possíveis mudanças necessárias, assim como para verificar o pagamento de impostos, que envolvem uma grande quantidade de dados, principalmente se relacionados a grandes empresas.
Você vai estudar sobre possíveis aplicações de Big Data e ver exemplos de aplicação e a sua relação com a Business Intelligence (BI).
Nesse exato momento em que você está iniciando os estudos acerca de Big Data, diversas pessoas estão pesquisando algum produto no Google, passagens aéreas, receitas, empréstimos, entre outras coisas.
Pois bem, todos esses dados gerados na rede mundial de computadores têm informações muito ricas, que, se bem utilizadas, podem se tornar um grande diferencial para as empresas, permitindo, assim, potencializar os negócios.
Você vai compreender quais são as principais características encontradas no Big Data (5 Vs), a estrutura computacional (servidores e sistema de gerenciamento de banco de dados) necessária para a sua operacionalização e como o Big Data pode ser utilizado para gerar informações importantes às empresas.
A tecnologia vem modificando cada vez mais as relações das pessoas com as empresas.
O avanço rápido das inovações tecnológicas traz consigo diversas alterações que facilitam o entendimento dos dados que os consumidores divulgam.
Você aprenderá a identificar como o big data e as demais tecnologias podem auxiliar a pesquisa de mercado, bem como o efeito positivo que têm na segmentação de mercado, gerando inteligência de mercado.
Ao longo da evolução da sociedade, o homem sempre buscou melhorar suas condições de vida e inovar diante das tecnologias oferecidas.
De uma forma ou de outra, sempre houve quem pensasse em soluções não imaginadas ou em alternativas para os grandes desafios de cada época.
Ou seja, sempre existiram atitudes empreendedoras na vida em sociedade. O termo empreendedorismo, no entanto, não é assim tão antigo.
Desde as suas primeiras colocações na Europa, são feitas algumas correlações com os primeiros grandes feitos da humanidade como forma de demonstrar a atitude visionária e a atuação dinâmica de um empreendedor.
Você verá sobre o tema do empreendedorismo, identificando origens, destaques, evolução de conceitos e as características de um empreendedor.
Além disso, poderá refletir sobre suas próprias habilidades e atitudes diante desse importante tema.
As mudanças tecnológicas, sociais, ambientais e políticas que as nações têm sofrido na contemporaneidade geram na sociedade grande instabilidade e dúvidas em relação a que caminho seguir.
Porém, é justamente em cenários de incertezas e de desafios que a temática do empreendedorismo emerge com maior vigor e vislumbra novas oportunidades.
No contexto brasileiro, observa-se que o empreendedorismo tem sido uma opção de investimento para muitas pessoas, por necessidade ou por escolha.
O Microempreendedor Individual (MEI), por exemplo, é uma das modalidades de abertura de negócios muito aplicada atualmente, pois permite que as pessoas prestem serviços a grandes empresas de forma independente.
Você apreenderá como se caracteriza o empreendedorismo e sua relevância atual, refletirá sobre o funcionamento de um projeto empreendedor na prática e compreenderá como funciona a mente do empreendedor em seu processo criativo.
Para facilitar ainda mais o seu ingresso na pós-graduação
Faça a sua matrícula e estude por 7 dias. Se nesse período você não gostar do curso, devolvemos o seu dinheiro centavo por centavo e sem ressentimentos.
Vídeos dinâmicos e de curta duração.
Estude e realize as atividades sem sair de casa.
Aprenda conhecimentos pontuais em um curto espaço de tempo.
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
Os cursos de pós-graduação lato sensu são programas de nível superior, de educação continuada, com os objetivos de complementar a formação acadêmica, atualizar, incorporar competências técnicas e desenvolver novos perfis profissionais, com vistas ao aprimoramento da atuação no mundo do trabalho e ao atendimento de demandas por profissionais tecnicamente mais qualificados para o setor público, as empresas e as organizações do terceiro setor, tendo em vista o desenvolvimento do país.
Porque o mercado de trabalho tem exigido profissionais cada vez mais qualificados e capazes de suprir suas demandas em diferentes áreas. Nesse sentido, a pós-graduação é a porta de entrada para novas oportunidades na carreira de qualquer profissional.
Atualmente, diante de um mercado altamente concorrido, é preciso ir além da graduação e se tornou indispensável ser um profissional especialista, para quem quer estar um passo à frente dos seus concorrentes.
A pós-graduação é uma ferramenta valiosa porque serve para você se aperfeiçoar, de forma aprofundada, em áreas específicas de sua formação. Ao cursar uma pós-graduação, você desenvolve habilidades e competências importantes para sua atuação que são valorizadas pelo mercado.
Agregar valor ao seu currículo, conseguir cargos mais elevados, conquistar maiores salários, manter ou elevar seu nível de empregabilidade, redirecionar sua carreira e aumentar sua pontuação na prova de títulos em concursos públicos são apenas alguns dos benefícios de ser pós-graduado.
Segundo a resolução n° 1, de 6 de abril de 2018, do Ministério da Educação (MEC), para fazer uma pós-graduação, é necessário ser diplomado em um curso de graduação (bacharelado, licenciatura ou tecnólogo). Caso você tenha colado grau, ou seja, se formado, mas ainda não está com o seu diploma, é possível se matricular com a Declaração de Conclusão de Curso. Depois, essa declaração dever ser substituída pelo diploma de graduação.
Atualmente, aqui você encontra mais de 400 opções de cursos de pós-graduação 100% online em nove diferentes áreas do conhecimento. São elas: Direito, Educação, Empresarial, Engenharia, Gestão, Psicologia, Saúde, Sociedade e Tecnologia. Todos os cursos ofertados pelo UniDoctum são devidamente registrados e reconhecidos pelo MEC.
Porque aqui você pode se matricular a qualquer momento e estudar com a mesma qualidade do presencial. Nossos cursos são todos no formato 100% online e estão disponíveis para todo o Brasil. Nosso corpo docente é formado por professores especialistas, mestres e doutores experientes em suas áreas de formação.
Você estuda do seu jeito, de qualquer lugar e a qualquer hora, sem atrapalhar sua rotina. Seja do conforto da sua casa, do seu ambiente de trabalho ou do transporte público, não importa! Basta ter um computador, celular ou tablet com acesso à internet.
Nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem, também chamado de “AVA”, é prático, simples e intuitivo. O conteúdo dos cursos é composto por videoaulas, videodicas e apostilas em PDF. Todas as avaliações são feitas de forma online e na nossa biblioteca virtual, você encontra um acervo com diversos e-books à sua disposição.
Além disso, dependendo do seu ritmo de estudos, você pode concluir o seu curso a partir de 6 meses e se tornar o especialista que o mercado deseja com a nossa pós-graduação. E o melhor, com parcelas que cabem no seu bolso e formas de pagamento facilitadas.
Você pode concluir o seu curso entre 6 e 18 meses. O tempo de conclusão depende do seu ritmo de estudo. A partir de 6 meses, se você tiver concluído a sua pós-graduação e atingido a nota média em todas as disciplinas, já pode receber o seu certificado.
Caso não termine dentro do prazo de 18 meses, você tem a opção de estender o seu curso por mais 6 meses sem pagar nada a mais por isso.
Sim. O certificado tem o mesmo peso e reconhecimento que o de um curso presencial. Ele é emitido pelo nosso Centro Universitário, consolidado como uma das maiores instituições de ensino superior (IES) privadas do país, que possui mais de 80 anos de tradição, inovação e experiência no mercado. Desde 2018, somos credenciados pela Portaria nº 1.255, do Ministério da Educação (MEC), para a oferta e certificação de cursos de pós-graduação a distância.
Não! Você não precisa realizar o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Isso porque com a publicação da Resolução nº 1, de 6 de abril de 2018, o TCC deixou de ser obrigatório na pós-graduação lato sensu.
Você pode parcelar as pós-graduações e MBAs online do UniDoctum em até 12x sem juros no cartão de crédito ou pagar à vista no boleto ou no PIX.
Como prezamos pela sua satisfação, você tem até 7 dias, contados a partir da data de pagamento, para conhecer e explorar o conteúdo do nosso curso. Se você não gostar do curso dentro do prazo de 7 dias, nós devolvemos o seu dinheiro. Caso você solicite o reembolso após esse período, não haverá o valor do seu investimento de volta.
Assim como nossa matriz, o Grupo Doctum, um centro educacional que tem um legado de mais de 80 anos de tradição, a nossa missão é transformar a vida das pessoas pela educação e escrever uma história de sucesso.
Rua Gustavo Leonardo, 1127-São Jacinto, Teófilo Otoni-39801-260 MG Brasil
